نتيجة للتقدم التكنولوجي ، أصبح من الممكن إجراء العمليات اللازمة دون مغادرة المنزل. يمكنك الآن العمل من خلال الويب ، وقد شعر الكثيرون بالرضا منذ فترة طويلة في هذا المجال. الطريقة الأكثر شيوعًا لكسب المال على الإنترنت هي إنشاء موقع الويب أو المدونة الخاصة بك. بفضل الإعلان الذي يتم وضعه على المورد ، يمكن لمالكه تحقيق ربح جيد. صحيح أن هذا المخطط لا يعمل إلا عندما يكون الموقع أو المدونة على الصفحات الأولى من البحث. ببساطة ، يعتمد مستوى دخل مالكها على عدد زوار المورد.
وأول شيء تحتاج إلى معرفته عند الشروع في مثل هذه الأنشطة هو كيفية عمل خوارزميات البحث ، ولا سيما خوارزميات Yandex ، أكبر محرك بحث على Runet.
ما هي خوارزميات البحث؟
خوارزميات البحث ، والمعروفة أيضًا باسم خوارزميات Yandex ، هي نوع من الصيغة الرياضية حيث يكون استعلام المستخدم غير معروف. يحل روبوت البحث هذه الصيغة: يستبدل القيم المختلفة للمجهول ويختار الأنسب.
إذا قمنا بتبسيط التعريف ، فيمكننا التعبير عنه على النحو التالي: خوارزمية البحث هيبرنامج خاص يأخذ "مشكلة" ، في حالتنا ، استعلام بحث ، ويعطيها "حل" أي يعرض قائمة بالمواقع بالمعلومات التي يحتاجها المستخدم.
لحل "المشكلة" ، تبحث الخوارزمية من خلال جميع الكلمات الرئيسية على الصفحات ، وتفرز البيانات المستلمة وتولد نتائج البحث التي يحتاجها المستخدم. بفضل خوارزمية البحث ، يمكن للروبوتات تحليل محتوى كل مورد. بناءً على المعلومات الواردة ، يتم تحديد موضع الموقع في نتائج البحث.
ما الذي يؤثر على خوارزمية البحث؟
كما ترى ، تختلف نتائج البحث لنفس الاستعلام في محركات البحث المختلفة. لذلك ، تختلف خوارزمية Yandex اختلافًا كبيرًا عن Google. على سبيل المثال ، لنقاء التجربة ، سنفتح علامتي تبويب: محرك بحث من Yandex ، والآخر من Google. إذا قمت بإدخال الاستعلام "كيف تذهب إلى اليابان للحصول على إقامة دائمة" في شريط البحث ، يمكنك أن ترى أن الموقع الأول في نتائج بحث Yandex يأتي في المرتبة الثانية في نتائج بحث Google.
خوارزميات محرك البحث تخضع لسرية تامة ، فهي تحلل نفس معلمات الموقع ، لكن لا أحد يعرف أيها يهتم بها أكثر وأيها يهتم بها بشكل أقل. حتى مُحسّنات محرّكات البحث يطرحون هذا السؤال.
المعلمات التي تعمل الخوارزميات معها
كما ذكرنا سابقًا ، تسترشد خوارزميات البحث في Yandex بمعلمات معينة. بشكل عام ، يمكن تقسيمها إلى مجموعتين. بعض المعلمات مسؤولة عن المحتوى الدلالي للمصدر ، ويمكن أن تكون مشروطةأطلق عليه اسم "نص". يميز البعض الآخر الخصائص التقنية (التصميم ، الإضافات ، إلخ). من الممكن بشكل مشروط تعيينهم كـ "وظائف هندسية". من أجل الوضوح ، يجدر تقسيم جميع المعلمات إلى مجموعات ووضعها في جدول.
| "نص" | "الهندسة والوظيفية" |
| لغة الموارد | عمر الموقع ، اسم المجال ، الموقع. |
| شعبية الموضوع وكمية النص في كل صفحة | عدد الصفحات و "وزنها" |
| نسبة الكلمات الرئيسية إلى النص الإجمالي. | توفر حل النمط |
| عدد الاقتباسات ومستوى تفرد المحتوى | عدد عمليات البحث عن كلمة رئيسية معينة وتكرار تحديثات المعلومات. |
| حجم الخط ونوعه | وجود ملفات الوسائط المتعددة والإطارات ووحدات الفلاش والعلامات الوصفية |
| عدد الروابط في النص | نمط العناوين والعناوين الفرعية و COP |
| الكلمات الرئيسية تطابق قسم الدليل حيث تم تسجيل الموقع. | تعليقات في الكود ، نوع الصفحة ، مكررات |
الترتيب
تلعب هذه المعلمات دورًا رئيسيًا في خوارزميات الترتيب. تعد خوارزمية الترتيب طريقة لمعرفة قيمة كل صفحة. ببساطة ، إذاالموقع لديه أداء جيد في كل هذه المعلمات ، ثم سيكون أعلى في نتائج البحث.
تتغير خوارزميات الترتيب في Yandex كل عام تقريبًا. تم تسمية أهمها بعد المدن. يبدأ اسم مفهوم البحث الجديد بالحرف الأخير من اسم الخوارزمية السابقة. لذلك ، أنشأ محرك البحث الخوارزميات:
- "ماجادان" (2008).
- "ناخودكا" (2008).
- "Arzamas" (2009).
- "Snezhinsk" (2009).
- "Konakovo" (2010).
- "Obninsk" (2010).
- كراسنودار (2010).
- ريكيافيك (2011).
- "كالينينغراد" (2012).
- "دبلن" (2013).
- "Nachalovo" (2014).
- "أوديسا" (2014).
- "أمستردام" (2015).
- "مينوسينسك" (2015).
- "كيروف" (2015).
إلى جانبهم ، تم إصدار ثلاث خوارزميات بحث Yandex أخرى في العامين الماضيين. وهناك أيضًا خوارزميات خاصة AGS-17 و AGS-30 ، وتتمثل مهمتها الرئيسية في البحث عن الموارد التي لا تفي بالمتطلبات. ببساطة ، تبحث هذه الخوارزميات عن مواقع ذات محتوى غير فريد ووفرة من الكلمات الرئيسية ، ثم تطبق عليها العقوبات. والآن قليلا عن كل خوارزمية
الخوارزميات 2008-2011
في غضون عامين ، أنشأت Yandex أربع خوارزميات بحثتختلف نوعيا عن النسخ الأولية السابقة. في عام 2008 ، ولأول مرة في ترتيب البحث ، بدأوا في مراعاة الطابع الفريد للمحتوى ("ماجادان"). لأول مرة تم تقديم نظام جديد يأخذ في الاعتبار وجود كلمات التوقف ("Nakhodka").
في عام 2009 ، بدأت خوارزمية بحث Yandex في أخذ منطقة المستخدم في الاعتبار ، وظهر مصنف جديد لطلبات البحث المعتمدة على الموقع الجغرافي والمستقلة جغرافيًا. تم تحسين الصيغة الإقليمية لاختيار الإجابات ("أرزاماس") بشكل ملحوظ. لقد تغيرت المشكلة كثيرًا ، وظهرت 19 صيغة تصنيف إقليمية جديدة وتم تحديث معايير التصنيف المستقل الجغرافي ("Snezhinsk" ، "Konakovo").
في عام 2010 ، طورت خوارزميات محركات بحث Yandex بنشاط صيغ جديدة لطلبات البحث المعتمدة على الجغرافيا والمستقلة جغرافيًا ("Obninsk" ، "Krasnodar"). تميز عام 2011 ببداية إنشاء إصدار شخصي ، وبدأ أخذ تفضيلات اللغة لمستخدمي الإنترنت في الاعتبار.
ترتيب البحث 2012-2014
في عام 2012 ، تغير تخصيص نتائج البحث بشكل كبير: لقد بدأوا في مراعاة مصالح المستخدمين على المدى الطويل ، وازدادت أهمية المواقع التي تتم زيارتها بشكل متكرر (كالينينغراد). في عام 2013 ، قامت خوارزمية Yandex بالفعل بتعديل نتائج البحث بمهارة وفقًا لاهتمامات مستخدم معين أثناء الجلسة ، مع مراعاة الاهتمامات قصيرة المدى ("دبلن"). في عام 2014 ، تمت إزالة النظر في الروابط للطلبات التجارية عند ترتيب الإجابات ("بدء").
أمستردام ، مينوسينسك ، كيروف
في نتائج البحث ، بدأت بطاقة تحتوي على معلومات تظهر بجوار النتيجة عندما تحوم فوق الرابط ("أمستردام"). لأول مرة ، كانت مهمة خوارزمية Yandex هي خفض ترتيب الموارد التي تحتوي على العديد من روابط تحسين محركات البحث. أصبح وجود ملف تعريف ارتباط واسع النطاق هو السبب الرئيسي لفقدان المراكز. بدأت خوارزمية "Minusinsk" الخاصة بـ "Yandex" في إزالة روابط تحسين محركات البحث على نطاق واسع ، وبعد ذلك بقليل تم إرجاع محاسبة عوامل الارتباط ، ولكن فقط في منطقة موسكو.
في الخوارزمية الثالثة هذا العام ، تم تقديم العشوائية للاستعلامات ذات الصلة. ببساطة ، عند إصدار استفسارات ، يمكنك فرزها حسب التاريخ أو الشعبية أو المنطقة ("كيروف").
فلاديفوستوك و Palekh
بدأت خوارزمية فلاديفوستوك ، التي بدأت العمل في أوائل عام 2016 ، في مراعاة قابلية الموارد للتكيف مع الأجهزة المحمولة ، وزادت نتائج نتائج البحث على الأجهزة المحمولة.
خوارزمية Palekh ، التي قدمت في نوفمبر ، تستحق اهتماما خاصا. جوهرها الرئيسي هو مقارنة معنى السؤال والصفحات التي تستخدم الشبكات العصبية - الذكاء الاصطناعي الذي يحاكي عمل الدماغ البشري. بفضل هذا ، ازداد إصدار الطلبات النادرة. في البداية ، عملت هذه الخوارزمية حصريًا مع عناوين الصفحات ، ولكن كما يقول المبدعون ، ستتعلم بمرور الوقت "فهم" النص نفسه. تعمل الخوارزمية على النحو التالي:
- يأخذ النظام الإحصائيات في الحسبانيطابق الطلب والعنوان وبالتالي زيادة دقة نتائج البحث.
- العمل مع مثل هذه المراسلات يسمى "المتجه الدلالي". يساعد هذا الأسلوب في ترتيب البحث في العثور على إجابات لأندر الاستفسارات. يمكن للخوارزمية التي تعلمت فهم النص أن تنتج نتائج لا توجد فيها كلمة واحدة متشابهة مع الاستعلام ، لكنها ، مع ذلك ، تتطابق تمامًا مع بعضها البعض في المحتوى.
ببساطة ، حاول Yandex إنشاء تقنية "ذكية" تبحث عن إجابات لا تعتمد على الكلمات الرئيسية ، ولكن على محتوى النص نفسه.
بادن بادن
أصبحت خوارزمية Yandex الجديدة ، التي تم إصدارها في مارس 2017 ، طفرة حقيقية في نظام ترتيب البحث. في نتائج البحث ، بدأت تظهر في المقام الأول المواقع ذات المحتوى المفيد والمفهوم والقابل للقراءة. تتمثل المهمة الرئيسية لهذه الخوارزمية في تزويد المستخدم ليس بالنص المطابق للطلب ، ولكن بالمعلومات اللازمة.
أثناء عمل بادن بادن ، تراجعت الموارد ذات المعلومات المعاد تحسينها وذات الجودة المنخفضة في نتائج البحث. كان الخبراء على يقين من أن مواقع المتاجر عبر الإنترنت ستنخفض ، حيث كان هناك الكثير من الكلمات المتكررة وأوصاف المنتجات ، والتي كانت متطابقة عمليًا. لكن مطوري الخوارزمية أخذوا في الاعتبار أن هناك موضوعات محددة حيث لا مفر من تكرار الكلمات المماثلة. إذن ما هي النصوص الخاضعة للعقوبات؟ من الأفضل رؤية هذا بمثال.
نص لا يتطابق مع خوارزمية البحث
في وقت سابق ، جلبت روبوتات البحث إلى أعلى المواقع الموارد التي تحتوي على الكلمات الرئيسية. لكن النصوص في مثل هذه المواقع غالبًا ما تبدو كمجموعة من الاستفسارات مخففة بعبارة "الماء" ذات النصوص منخفضة الجودة. والمثال أدناه دليل على ذلك:
"نايكي تطلق عددًا لا يحصى من المنتجات الرياضية كل عام. أحذية رياضية ، أحذية رياضية ، أحذية طويلة ، بدلة Nike ، تيشيرت Nike ، شورت ، بدلة رياضية Nike ، بنطلون ، بنطال رياضي Nike ، كرات كرة قدم - هذه وغيرها من المنتجات يمكن العثور عليها في أي متجر شركة. مجموعات Nike للنساء والرجال والأطفال تنقل الموضوع الرئيسي للعلامة التجارية. ملابس Nike فريدة من نوعها من حيث أن كل منتج يجسد روح العلامة التجارية ".
مثل هذه النصوص لا فائدة منها ، فهي ليست أكثر من صناديق تحتوي على استفسارات رئيسية. هذا هو المكان الذي تحارب فيه الخوارزمية الجديدة. المحتوى ذو الجودة المنخفضة سيفقد بالتأكيد مواقعه. هناك ثلاثة معايير للمحتوى منخفض الجودة:
- عدم وجود منطق في النص
- الكثير من الكلمات الرئيسية.
- التواجد في نص العبارات غير الطبيعية التي ظهرت بسبب التكرار المباشر للكلمات الرئيسية.
بالطبع ، لم يقم أحد بإلغاء تحسين محركات البحث ، تظل المبادئ الأساسية لمحركات البحث كما هي. لكن الأسلوب ، الذي يتضمن 15-20 استعلامًا رئيسيًا لكل 1000 حرف ، قد عفا عليه الزمن منذ فترة طويلة. تركز خوارزمية "بادن بادن" على جودة المحتوى.
نتائج البحث
مكان مهم في عملية العثور على المعلومات هوالافراج عن الخوارزمية. SERP هي صفحة من النتائج التي تتطابق مع استعلام معين. تم تصميم الخوارزمية الخاصة بإصدار "Yandex" بطريقة تمكنها من حساب احتمال العثور على الإجابة الأكثر صلة وتوليد ناتج من عشرة موارد. في الحالة التي يكون فيها الطلب معقدًا ، يمكن العثور على 15 إجابة في الإخراج.
| 1. لغة المصدر |
| 2. شعبية الموضوع وكمية النص في الصفحة. |
| 3. نسبة الكلمات الرئيسية إلى المبلغ الإجمالي للنص. |
| 4. عدد الاقتباسات ومستوى تفرد المحتوى |
| 5. حجم الخط ونوعه |
| 6. عدد الروابط في النص |
| 7. تطابق الكلمات الرئيسية مع قسم الدليل حيث تم تسجيل الموقع. |
في الواقع ، يعمل على النحو التالي: إذا كانت الخوارزمية "مألوفة" للطلب وكانت هناك إجابة وثيقة الصلة به ، فسيتم تكوين ناتج من عشر إجابات. في حالة عدم تمكن محرك البحث من العثور على مثل هذه الإجابات ، سيتم عرض 15 رابطًا في نتائج البحث.
هنا ، في الواقع ، جميع أساسيات كيفية عمل خوارزميات البحث. لكي يشعر الموقع بالرضا ، من الضروري ملئه بمحتوى عالي الجودة وغني بالمعلومات وقابل للقراءة في نتائج البحث.
