اليوم ، تجعل التقنيات والأجهزة من الممكن جعل الصورة مشرقة جدًا ومشبعة لدرجة أنها ستكون أكثر جمالًا من نموذجها الأولي الحقيقي. تعتمد جودة الصورة المرسلة على عدة مؤشرات في وقت واحد: عدد الميجابكسل ودقة الصورة وتنسيقها وما إلى ذلك. خاصية أخرى تنتمي إليهم - عمق اللون. ما هو وكيف نحدده ونحسبه
معلومات عامة
عمق اللون هو الحد الأقصى لعدد ظلال الألوان التي يمكن أن تحتويها الصورة. يُقاس هذا الرقم بالبتات (عدد البتات الثنائية التي تحدد لون كل بكسل وصبغة في رسم نقطي). على سبيل المثال ، يمكن لبكسل واحد بعمق لون 1 بت أن يأخذ قيمتين: الأبيض والأسود. وكلما زاد عمق اللون ، زادت تنوع الصورة ، بما في ذلك العديد من الألوان والظلال. كما أنها مسؤولة عن دقة نقل الصور. كل شيء هو نفسه هنا: كلما كان ذلك أفضل ، كلما كان ذلك أفضل. مثال آخر: صورة-g.webp
قليلا عن RGB و CMYK
كقاعدة عامة ، كل الصور بهذه التنسيقات لها عمق ألوان 8 بت لكل قناة (لون). ولكن في الصورة يمكن أن يكون هناك عدة قنوات ملونة. بعد ذلك ، سيكون لنمط RGB الذي يحتوي على ثلاث قنوات عمق 24 بت (3 × 8). يمكن أن يصل عمق ألوان صور CMYK إلى 32 بت (4x8).
عدد قليل من الدقات
عمق اللون - عدد ظلال اللون الواحد التي يستطيع الجهاز المتصل بالصور إنتاجها أو إنشائها. هذه المعلمة مسؤولة عن سلاسة انتقال الظلال في الصور. جميع الصور الرقمية مشفرة بآحاد وأصفار. الصفر أسود والآخر أبيض. يتم تخزينها واحتوائها في الذاكرة ، ويتم قياسها بالبايت. يحتوي البايت الواحد على 8 بتات يُشار فيها إلى عمق اللون. للكاميرات ، هناك تعريف آخر - عمق لون المصفوفة. هذا مؤشر يحدد مدى اكتمال وعمق الصور من حيث الظلال والألوان قادرة على إنتاج كاميرا ، أو بالأحرى مصفوفتها. ينتج عن القيمة العالية لهذا الإعداد صور ضخمة وسلسة.
إذن
الرابط بين عمق اللون وجودة الصورة هو دقتها. على سبيل المثال ، ستكون الصورة ذات 32 بت بدقة 800 × 600 أسوأ بكثير من صورة مماثلة بدقة 1440 × 900. في الواقع ، في الحالة الثانية ، عدد أكبر بكثير منبكسل. من السهل جدًا التحقق من ذلك بنفسك. كل ما عليك فعله هو الذهاب إلى جهاز الكمبيوتر الخاص بك في "إعدادات الصورة" ومحاولة تقليل دقة الشاشة أو زيادتها باستمرار. خلال هذه العملية ، سترى بوضوح مدى تأثير الدقة على جودة الصورة المرسلة. بغض النظر عن عدد الألوان التي تتضمنها الصورة ، ستقتصر على الحد الأقصى الذي يمكن للشاشة دعمه. كمثال ، التقط شاشة بعمق ألوان 16 بت وصورة بها 32 بت. سيتم عرض هذه الصورة على هذه الشاشة بعمق لون 16 بت.
