XYZ ليس ما قد يعتقده عاشق مختصرات. إنها أداة مشابهة لقاعدة الشريحة. جهاز بسيط لفترة طويلة جعل الحياة أسهل لأولئك الذين يحبون الرياضيات والذين لا يستطيعون تحملها. تحليل XYZ هو مثال على طريقة توفر الوقت. والوقت مال
المال يحب العد والتحليل
هناك العديد من الأمثال عن المال. يبدو أنهم يحبون العد. يبدو أنهم يحبون الصمت. لا توجد أمثال تقول إن المال يرتبط بالتحليل بنفس طريقة الصمت والعد. ولكن في يوم من الأيام سيكون بالتأكيد.
لأن المال مثل النباتات التي تنمو بشكل جيد عندما يتم الاعتناء بها جيدًا. وهذا يعني التصرف بناءً على تحليل العديد من العوامل. كيف تبدو التربة؟ حامض أم كلسي؟ ما الأسمدة التي يجب أن تطبق؟ يقوم بستاني بتحليل عشرات العوامل قبل اتخاذ القرار.
لكن بعض رجال الأعمال سيكونون بستانيين سيئين إذا تحولت أموالهم إلى جزر أو ملفوف ، والمكاتب والمستودعات إلى أسرة حديقة. لأنهم يعتمدون أكثر على الحظ والحدس. والتحليل.. طيب ما هو التحليل؟ تسير الأمور صعودًا ، لذا من الواضح أن كل شيء على ما يرام. ولا ، لاالقدر
وفي الوقت نفسه ، فإن الرجل الذي اعتمد على قوانين المال مثل البستاني على قوانين إنتاج المحاصيل ، قد وضع بالفعل مبدأ يمكن أن يساعد في كل من الحظ والحدس. كان اسمه باريتو
القاعدة التي تم اكتشافها ونسيانها وتذكرها
كان فيلفريدو باريتو إيطاليًا. بحلول سن الستين ، كان قد فعل الكثير. درس الفلسفة وعلم الاجتماع والهندسة الميكانيكية والاقتصاد.
اكتشف النمط الذي يسمى الآن "مبدأ باريتو". صحيح أنه اكتشفها عام 1906 ، وسميت القاعدة باسمه فقط عام 1941. ربما لم يكن هذا اكتشافًا ، تمامًا كما لم يكن مبدأ الميراث الذي صاغه الراهب. أحصى مندل ببساطة عدد البازلاء الصفراء في رقعة البازلاء في ديره.
أصبح الراهب مندل والد علم الوراثة دون أن يعرف ذلك. لم يكن لدي الوقت لمعرفة أبويتي وباريتو. لكن محللي اليوم يستخدمون صيغته 20/80 مع القوة والرئيسية.
رقمان فقط. لكن بدونهم لن تكون هناك أمثلة على تحليل ABC XYZ
قليلا عن الأنماط
القاعدة التي صاغها باريتو هي بلا شك تشغيل بعض قوانين الطبيعة. ربما لم يتم اكتشاف هذا القانون بعد. عندما يحدث هذا ، سيتم تذكر باريتو مرة أخرى.
اكتشف شخص ما فيبوناتشي ، وهو إيطالي أيضًا ، سلسلة من الأرقام بناءً على تكاثر الأرانب. سمي على اسمه ، ولا يزال يجد وجوده في مناطق مختلفة من الطبيعة. تطيعه نسب خلايا الأناناس وبتلات الزهور ولوالب قذائف الرخويات. ما القانونتكمن في أساس هذه الظواهر ، حتى الآن من تكاثر الأرانب ، غير معروف. وداعا
هذا هو مبدأ باريتو. تمت صياغته من أجل نسبة مقدار الثروة وعدد الأشخاص الذين يمتلكون الثروة. اتضح أن 20 في المائة من الناس في إيطاليا يمتلكون 80 في المائة من الثروة ، في حين أن 80 في المائة المتبقية من السكان راضون عن الـ 20 في المائة المتبقية.
من المضحك أنه ، مثل مندل ، بدأ مع البازلاء. كأنه أزال المحصول من البستان وبدأ يعد. 80 في المائة من البازلاء كانت في 20 في المائة من القرون. كيف يمكن أن يعتقد أنه من خلال القيام بذلك ، فإنه يقدم مثالاً لتحليل ABC xyz للمحللين المستقبليين؟
اتضح أن النسبة السحرية لا تعمل فقط مع البازلاء ونسبة الأغنياء والفقراء. تعمل في السياسة وعلم الاجتماع وتكنولوجيا الكمبيوتر. من الخطيئة عدم استخدامها في الأعمال التجارية. خاصة وانها كانت مخصصة له
ABC. ابدأ التحليل
شكل مبدأ 20/80 بنجاح الأساس لتحليل حالة عوامل العمل المختلفة. الأحرف الثلاثة الأولى من الأبجدية ، والتي أصبحت اسمًا للطريقة ، ترمز إلى تسلسل عملية التحليل.
يشير الحرف الأول إلى الحاجة إلى تحديد كائن للتحليل. يمكن أن تكون مجموعات المنتجات أو الموردين أو العملاء: كل ما يمكن أن يتسم بالمال.
يشير الحرف الثاني إلى أنه إذا تم تحديد الكائن ، فمن الضروري تحديد خصائص المقارنة. تلك التي يكون المال وحدة قياس لها. يمكنك تحديد الإيرادات أو الدخل أو التكاليف لهذا الغرض. اي شئ
الحرف الثالث يعني آخر إجراء للتحليل: الانفصالالكائنات في ثلاث مجموعات. ستتضمن المجموعة الأولى كائنات تضيف ما يصل إلى 80٪ من المعلمة. في الثانية والثالثة ، تلك التي ستعطي في المجموع 20٪. والثاني مقسم إلى جزأين آخرين: جزء كبير ، بنسبة 15٪ من مجموع المعلمة ، وجزء أصغر يعطي النسبة المتبقية 5٪.
يتم الإشارة إلى هذه المجموعات الثلاث أيضًا بالحروف A و B و C. إذا تم ، على سبيل المثال ، تحليل عائدات بيع البضائع ، فستتضمن المجموعة A تلك التي أعطت 80٪ من العائدات. سيتم تمثيل المجموعة ب من خلال مجموعة متنوعة جلبت 15 ٪ من إجمالي المبيعات إلى أمين الصندوق. سيتم توزيع الـ 5٪ المتبقية على منتجات المجموعة الأخيرة.
سيقول المحلل المبتدئ"كل هذا جيد" ، "ولكن أين هو مثال تحليل XYZ الذي تم الإعلان عنه في البداية؟"
القليل من الصبر. المزيد عن ABC
إذا تجاهلنا الأرقام ، فحينئذٍ سينتهي التحليل الكامل إلى تقسيم البضائع إلى مجموعات. المجموعة الأولى تجلب الإيرادات الرئيسية. الثاني - معظم الباقي. والثالث يذهب إلى البضائع التي لا تعني شيئًا تقريبًا للمؤسسة. وهل كل شيء؟ نعم
ABC فعلت الشيء الرئيسي: جعل من الممكن رؤية الغابة للأشجار. من قائمة تضم ألف سلعة ، خصّ السلع الأساسية والواعدة والتي لا قيمة لها. ما يجب القيام به بهذه البيانات متروك للعميل لإجراء التحليل. زيادة شراء البعض ، تحرير المستودع من الآخرين ، أو التخلي تماما عن الثالث يعتمد على العديد من العوامل الأخرى.
لكن من الواضح أن هذا لا يكفي لإجراء تحليل كامل. بالإضافة إلى ذلك ، فإن موثوقية البيانات التي تم الحصول عليها هي الأعلى ، وكلما طالت الفترة قيد النظر. كقاعدة عامة ، هذه ستة أشهر أو سنة. وتحتاج إلى الاستجابة للتغييرات في كثير من الأحيان.
هناهذا هو المكان الذي يأتي فيه XYZ. في مثال حساب تحليل XYZ
زوج الأحذية الثاني
قارن أحد المؤلفين التحليلين بذكاء بزوج من الأحذية. يمكن ارتداء الحذاء واحدًا تلو الآخر ، لكن من الأفضل ارتداءهما معًا في نفس الوقت. تحلل XYZ نفس المنتجات ولكن من زاوية مختلفة.
عن طريق القياس مع سابقتها ، فإنه يقسم أيضًا البضائع إلى 3 مجموعات ، والتي يتم الإشارة إليها بواسطة X و Y و Z. لكن مبدأ التقسيم مختلف هنا. لا يلعب وزن البضائع وأهميتها في إجمالي الإيرادات أي دور هنا. تم تحديدها بالفعل في التحليل السابق.
المعلمة التي يتم من خلالها التجميع تسمى بشكل معقد: معامل التباين. بدون الخوض في التفاصيل الرياضية للانحراف المعياري ، يمكن تعريفه على أنه انتشار البيانات حول قيمة متوسطة.
يمكن أن تكون البيانات هي نفس الإيرادات ، الدخل ، معدل الدوران كما في الحالة السابقة. يتم تحديد اختيارهم اعتمادًا على الغرض من التحليل. تكاد خوارزمية إجراء التحليل هي نفسها المستخدمة في ABC.
مثال على تحليلXYZ
منذ إنشاء فترة التحليل وقائمة مجموعة المنتجات بالفعل ، يوصى بالخطوات التالية:
- قسّم الفترة إلى مكونات. شهريًا أو أسبوعيًا حسب الغرض من التحليل
- في كل سطر ، حدد متوسط قيمة البيانات لأعمدة الفترة
- احصل على انحراف البيانات عن المتوسط.
- تحديد معاملات الاختلاف سطرًا بسطر.
- فرز نطاق مجموعات المنتجات حسب المعامل.
- تحديد المجموعة التيسلعة
النتيجة هي جدول به تقلبات شهرية (تباينات) لانحرافات المبيعات عن متوسط القيمة للفترة بأكملها. بالمناسبة ، هذا الجدول هو مثال لتحليل XYZ في Excel
المنتجات ذات الانحراف الأصغر عن متوسط حجم المبيعات للفترة تندرج في المجموعة X. لذلك فإن الطلب عليها مستقر ولا يخضع للتقلبات. لذلك ، يمكن وضعها على العداد ، وتفريغ سعة التخزين.
تحتوي المجموعة Z على سلع يتقلب طلبها بالقرب من الصفر. يجب تخفيض مخزونهم ، أو ربما تحويله إلى تداول أوامر الشراء.
معيار تعيين منتج لمجموعة معينة هنا ليس مبدأ باريتو ، بل نطاق تعسفي لقيم معامل الاختلاف:
- X (استقرار مبيعات مرتفع) حتى 10٪ ؛
- Y (طلب متقلب) 11٪ إلى 25٪ ؛
- Z (طلب عشوائي غير متوقع) أكبر من 25٪.
قد تختلف نسب المعيار وفقًا لشروط محددة. إذا تغير المعيار في النطاق 15 ، 35 ، أكثر من 35 سيبدو الجدول مختلفًا:
بالعين المجردة ، يمكنك أن ترى كيف زادت مجموعة X وانخفضت المجموعة Y بسبب توسيع نطاق الاستقرار. لإجراء مثل هذا المثال لحساب تحليل XYZ في Excel ، ما عليك سوى تغيير الصيغة في عمود "المجموعة".
الجمع بين النتائج
حان الوقت لوضع كلا التحليلين معًا. يشار إلى هذا أحيانًا باسم "تحليل ABC - XYZ". يظهر أدناه مثال على تحليل ABC XYZ في Excel.
يُظهر عمود "مجموعة س ص ع" مثالاً لتحليل تشكيلة س ص ع.
تمثل مجموعة AX أفضل المنتجات التي تحتل المكانة الرئيسية في تحقيق الأرباح. نصيبهم أكبر من كل الآخرين ، وهم في طلب ثابت وثابت.
معاكسة كاملة - مجموعة تشيكوسلوفاكيا. هذه عناصر إشكالية غالبًا ما تكون صابورة وتتطلب حلولًا منفصلة.
الآن تخيل أن كل هذه الحسابات لا تحتاج إلى أكثر من اثنتي عشرة سلعة ، ولكن أكثر من عشرات الآلاف. لكن أيام باريتو انتهت ولا تكاد تفعل شيئاً بيديك
اكسل للإنقاذ. وليس فقط
أسهل طريقة لإجراء هذا النوع من التحليل هي في Excel القديم الجيد. كان يهدف في الأصل إلى معالجة المعلومات الجدولية. أكبر صعوبة هي إدخال المعلومات الأولية.
في حالتنا ، هذه قائمة بالمنتجات وأحجام المبيعات. لكن أي برنامج محاسبة تقريبًا لديه القدرة على تصدير البيانات ، لذلك يبقى فقط للشخص أن يصوغ المهمة بشكل صحيح ويفسر المعلومات التي يتلقاها.
هناك برامج أخرى. على سبيل المثال ، "ABC sales analysis 1.0". يسمح لك بإنشاء ما يصل إلى 20 تقريرًا لأي معلمة متضمنة في الخوارزمية.
يوجد "1C: Enterprise 8" ، حيث يكون التحليل هو أساس المحاسبة الإدارية.
أخيرًا ، هناك آلات حاسبة على الإنترنت.
XYZ حدود
مهما كانت هذه الأداة أو تلك مثالية ، لها حدود وعيوب. بالنسبة لأساليب التحليل المدروسة ، فإن عيوبها هي:
- عدد محدود من مستويات الترتيب ؛
- يجب أن يكون الكائن المعني موجودًا في جميع فترات التحليل ؛
- أحادية البعد لكل تقرير على حدة.
- تحليل غير صحيح مع ديناميات متغيرة.
تحديد مستويات الترتيب هو أن النطاقات الثلاثة ليست كافية للحصول على استنتاجات صحيحة.
إن عدم وجود عنصر في فترة إبلاغ واحدة على الأقل يجعل التحليل بلا معنى. على سبيل المثال ، في بعض الأشهر لم يتم تسليم البضائع.
يتم التعبير عن أحادية البعد في حقيقة أن التحليل ممكن فقط وفقًا لمعامل واحد ، وهذا دائمًا ما يكون صغيرًا.
القيود المفروضة على التغيير المستمر في الديناميكيات ستؤدي إلى حقيقة أن منتج البيع المستقر مع ارتفاع السعر في كل فترة سيقع في مجموعة السلع غير المستقرة.
يمكن رؤية جزء من تأثير القيد الأخير في تحليل XYZ لنطاق المنتج عندما يتغير نطاق الاستقرار.
طرق التحليل الأخرى
يمكن حل عيوب وقيود الطرق المدروسة جزئيًا من خلال وجود أنواع أخرى من التحليل. على سبيل المثال ، تحتوي "Wikipedia" على 3 أنواع أخرى على الأقل:
- FMR ؛
- فين ؛
- RFM.
كل منهم يحل بعض مشاكله ويجيب على أسئلة لا يستطيع الآخرون حلها.
فكر وعد وحلل واطرح الأسئلة
